(中央社記者陳永昌台北二十日電)

蝴蝶效應(butterfly effect)是氣象學家羅倫士（Lorenz）所提出，他指出某系統如果初期條件差一點點，結果就會很不穩定，強調長期準確預測天氣是不可能的。他在一篇名為「一隻蝴蝶拍一下翅膀會不會在德州引起龍捲風？」論文中，論述某系統如果初期條件差一點點，結果會很不穩定，他把這種現象稱做﹁蝴蝶效應﹂。

　　羅倫士為何要寫這篇論文呢？原來在一九六一年的某個冬天，他如往常一般在辦公室操作氣象電腦。平時，他只需要將溫度、溼度、壓力等氣象數據輸入，電腦就會依據三個內建的微分方程式，計算出下一刻可能的氣象數據，因此模擬出氣象變化圖。

　　這一天，他想更進一步了解某段紀錄的後續變化，他把某時刻的氣象數據重新輸入電腦，讓電腦計算出更多的後續結果。當時，電腦處理數據資料的速度不快，在結果出來之前，足夠他喝杯咖啡並和友人閒聊一陣。

　　在一小時後，結果出來了，卻令羅倫士相當驚訝，因為和原資訊相比，初期數據還差不多，越到後期，數據差異就越大，就像是不同的兩筆資訊。但問題並不出在電腦，問題是他輸入的數據差了零點零零零一二七，這些微的差異造成天壤之別，由此可判斷要長期準確預測天氣是不可能的。